精準(zhǔn)分析，先進(jìn)統(tǒng)計(jì)技術(shù)在管理中的應(yīng)用(DavidLiu)課程介紹：

●課程背景：
何為吉兇？您買彩票嗎?我們的油價(jià)如何呢？您的小孩怎么能脫穎而出呢？為何有些夫妻老吵架？我的工資水平是高是低？我表現(xiàn)很好，但為何顧客和老板對(duì)我不滿？我的管理數(shù)據(jù)如何利用呢？等等……這些在生活和工作上的疑惑的解答其實(shí)都體現(xiàn)了您的統(tǒng)計(jì)學(xué)水平的高低，即您對(duì)數(shù)據(jù)的收集、分析和處理能力，這又直接影響您的決策能力，影響您和家人一生的幸福。而掌握和了解這些基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)其實(shí)并不難！但為何統(tǒng)計(jì)學(xué)成為大家一直痛恨和害怕的學(xué)科呢？其最大的緣由在于我們以前的教學(xué)方法的呆板和落后！
因此，我們?cè)?009年初開發(fā)本課程，通過(guò)活潑、生動(dòng)的形式，結(jié)合工作生活的實(shí)際案例進(jìn)行教學(xué)，經(jīng)過(guò)在知名制造企業(yè)、服務(wù)企業(yè)和政府部門等不同組織的教學(xué)，取得了非常良好的反饋！該課程成為深受大眾管理者和工程技術(shù)人員喜愛(ài)的王牌課程！為大家提升科學(xué)管理能力打下了良好的基礎(chǔ)。

●課程收益：
■ 了解統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)企業(yè)的重要意義
■ 掌握統(tǒng)計(jì)分析的基本原理、方法與步驟
■ 將統(tǒng)計(jì)學(xué)很好的應(yīng)用于工作實(shí)際
■ 奠定未來(lái)實(shí)施突破改進(jìn)的基礎(chǔ)能力
設(shè)備要求：請(qǐng)學(xué)員自帶筆記本電腦  贈(zèng)送：高級(jí)統(tǒng)計(jì)軟件

●課程內(nèi)容：
第1天課程內(nèi)容：
☆統(tǒng)計(jì)學(xué)：隨機(jī)性和規(guī)律性
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)是什么
2.統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史
3.統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要思想
4.數(shù)據(jù)
4.1 元素、變量和觀察值
4.2 測(cè)量尺度
4.3 定性和定量數(shù)據(jù)，連續(xù)和離散數(shù)據(jù)

☆數(shù)據(jù)收集
1.定義變量
2.觀測(cè)數(shù)據(jù)：?jiǎn)栴}和可能性
3.收集觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)的錯(cuò)誤和誤差
4.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：需找造成結(jié)果的原因
5.數(shù)據(jù)陣/數(shù)據(jù)文件
6.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
7.其他抽樣方法

☆數(shù)據(jù)描述：圖和表
1.圖：畫出數(shù)據(jù)
2.分類變量：餅圖和條圖
3.度量變量：點(diǎn)圖和直方圖
4.根據(jù)數(shù)據(jù)作圖
5.優(yōu)秀作圖的標(biāo)準(zhǔn)
6.表

☆數(shù)據(jù)描述：計(jì)算匯總統(tǒng)計(jì)量
1.各種平均數(shù)
2.變差
3.均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差
4.標(biāo)準(zhǔn)得分
5.簡(jiǎn)化的收益和信息損失

☆概率
1.概率及韋恩圖
2.怎樣得到概率
3.概率計(jì)算：
3.1 條件概率
3.2 貝葉斯定理
4.離散概率分布：
4.1 二項(xiàng)分布
4.2 泊松分布
4.3 超幾何分布
4.4 用圖表來(lái)表示概率
4.5 概率的計(jì)算
5.連續(xù)變量的概率分布
5.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
5.2 t分布
5.3 卡方分布
5.4 F分布
5.5 正態(tài)分布數(shù)據(jù)的需要
6.使用概率來(lái)核對(duì)假設(shè)
7.決策分析

☆作出結(jié)論：估計(jì)
1.樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)
2.點(diǎn)估計(jì)
3.區(qū)間估計(jì)
 

第2天課程內(nèi)容：
☆假設(shè)檢驗(yàn)
1.假設(shè)
2.如何問(wèn)答零假設(shè)
3.顯著水平
4.總體比例檢驗(yàn)
5.兩個(gè)總體比例的差異檢驗(yàn)
6.假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間
7.統(tǒng)計(jì)顯著與實(shí)際顯著
8.應(yīng)用

☆變量間關(guān)系
1.關(guān)于兩個(gè)變量的4個(gè)問(wèn)題以及關(guān)系
1.1 變量間有關(guān)系嗎
1.2 關(guān)系的強(qiáng)弱程度
1.3 變量在總體中的關(guān)系如何
1.4 是因果關(guān)系嗎
2.預(yù)測(cè)
3.自變量和因變量
4.不同類型的變量
5.回到因果關(guān)系的問(wèn)題

☆兩個(gè)分類變量的卡方分析
1.數(shù)據(jù)分析
2.變量間的關(guān)系
3.關(guān)系強(qiáng)度
4.總體中的關(guān)系
5.因果關(guān)系
6.更多可能性

☆兩個(gè)數(shù)值型變量的回歸分析和相關(guān)
1.兩個(gè)變量間的關(guān)系
2.關(guān)系強(qiáng)度
3.關(guān)系形式
4.總體中的關(guān)系
5.警告
6.虛擬變量的使用
7.因果關(guān)系
8.最小二乘法
9.模型假設(shè)及判定系數(shù)
10.顯著性檢驗(yàn)
11.殘差分析及異常處理

☆一個(gè)分類變量和一個(gè)數(shù)值變量的方差分析
1.方差分析
2.變量關(guān)系
3.關(guān)系有多強(qiáng)
4.關(guān)系是偶然嗎
5.是因果關(guān)系嗎
6.方差分析回顧
7.配對(duì)分析

☆多元分析
1.三個(gè)分類變量
2.數(shù)值型多元分析
3.用一個(gè)啞元作多元回歸
4.雙因子方差分析
5.建立因果關(guān)系
6.最小二乘法
7.變量的選擇辦法：逐步、前向、后向、最佳子集
7.殘差分析

☆預(yù)測(cè)
1.時(shí)間序列成分
2.平滑法
3.趨勢(shì)推測(cè)法
4.趨勢(shì)和季節(jié)成分
5.回歸分析
6.定性預(yù)測(cè)方法

☆日常工作中的統(tǒng)計(jì)
1.通向統(tǒng)計(jì)精妙的基石
2.小心處理數(shù)據(jù)
3.數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)方法
4.怎么會(huì)出錯(cuò)
4.1 數(shù)據(jù)收集中的風(fēng)險(xiǎn)
4.2 調(diào)查研究中的特殊問(wèn)題
4.3 分析方法的誤用
4.4 統(tǒng)計(jì)推斷的誤用
4.5 數(shù)字的錯(cuò)誤解釋
5.結(jié)束語(yǔ)

●講師介紹： David Liu  精益六西格瑪黑帶大師  統(tǒng)計(jì)學(xué)專家
卓越精益六西格瑪執(zhí)行力專家、深圳政府質(zhì)量專家大講堂特邀演講專家、18年工作經(jīng)驗(yàn)，12年管理咨詢經(jīng)驗(yàn)  、David Liu 91年畢業(yè)于名牌大學(xué)，曾在意大利、日本多年研究制造行業(yè)企業(yè)管理技術(shù)、美國(guó)ASQ注冊(cè)黑帶CSSBB，擔(dān)任ASQ六西格瑪設(shè)計(jì)DFSS教材翻譯和整體校正職責(zé)、中國(guó)官方質(zhì)量最高機(jī)構(gòu)-中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)六西格瑪工作委員會(huì)委員、中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)六西格瑪黑帶老師、榮獲中美黑帶大師學(xué)院年度最佳黑帶大師榮譽(yù)。
     David 在企業(yè)就對(duì)包括IPD（集成式產(chǎn)品研發(fā)）進(jìn)行了多年研究，近年來(lái)一直致力于六西格瑪設(shè)計(jì)研究，特別對(duì)全球六西格瑪設(shè)計(jì)最佳企業(yè)：通用電氣GE的六西格瑪設(shè)計(jì)策略和方法論進(jìn)行了全面細(xì)致分析，在此基礎(chǔ)上，總結(jié)出適合與不同規(guī)模的企業(yè)的研發(fā)六西格瑪設(shè)計(jì)實(shí)施方法，融合了IPD和DFSS的優(yōu)勢(shì)。
     David的成就得到了包括美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)在內(nèi)的眾多領(lǐng)先機(jī)構(gòu)的認(rèn)同，David直接受邀參與了ASQ的六西格瑪設(shè)計(jì)教材翻譯和整體校核工作。David將研究成果直接應(yīng)用到企業(yè)中，直接指導(dǎo)和參與了包括亞洲最大的啤酒麥芽企業(yè)-永順泰麥芽集團(tuán)（廣東最大國(guó)企粵海集團(tuán)下屬）、通用電氣GE的核心供應(yīng)商創(chuàng)維永吉集團(tuán)、中國(guó)領(lǐng)先的電子商務(wù)企業(yè)（女士?jī)?nèi)衣提供商）摩拉公司、臺(tái)達(dá)電子集團(tuán)等多家企業(yè)的研發(fā)、六西格瑪暨DFSS項(xiàng)目工作。
最近3年的咨詢客戶包括近 多家國(guó)際500強(qiáng)企業(yè)：
美國(guó)斯貝爾（煙臺(tái)）（全球建材龍頭企業(yè)--六西格瑪綠帶培訓(xùn)及項(xiàng)目輔導(dǎo)）\美德維實(shí)偉克康茂（精益六西格瑪綠帶培訓(xùn)）\林奈克斯南京（精益六西格瑪綠帶培訓(xùn)）\上海思沛（精益六西格瑪綠帶培訓(xùn)）\ 思佳訊通訊技術(shù)（六西格瑪黑帶培訓(xùn)）\拜耳材料（精益六西格瑪綠帶培訓(xùn)）\施爾豪馬汽車系統(tǒng)(昆山) （精益六西格瑪綠帶培訓(xùn)）\日本三洋集團(tuán)（六西格瑪綠帶培訓(xùn)）\瑞奇包裝有限公司(美國(guó)獨(dú)資) （精益六西格瑪現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)）\ 威斯卡特工業(yè)有限公司（精益六西格瑪綠帶培訓(xùn)）\諾蘭特移動(dòng)通訊(北京) （六西格瑪黑帶培訓(xùn)）\通力電梯有限公司（全球最佳電梯企業(yè)--六西格瑪黑帶培訓(xùn)）\法國(guó)圣戈班集團(tuán)(青島) （全球汽車玻璃電子等500強(qiáng)企業(yè)--六西格瑪綠帶培訓(xùn)）\威旭(奔馳)電子(上海（全球500強(qiáng)企業(yè)--六西格瑪黑帶培訓(xùn)及項(xiàng)目輔導(dǎo)）等.
最近3年的中國(guó)區(qū)客戶包括:
廣煙集團(tuán)（精益六西格瑪導(dǎo)入培訓(xùn)）、中國(guó)建筑材料集團(tuán)（中國(guó)建筑材料龍頭企業(yè)-進(jìn)出口公司綠帶項(xiàng)目輔導(dǎo)及培訓(xùn)）、太鋼集團(tuán)（黑帶注冊(cè)考試培訓(xùn)）、臺(tái)灣知名企業(yè)-臺(tái)達(dá)電子集團(tuán)（東莞）（精益六西格瑪黑帶培訓(xùn)及輔導(dǎo)-正在進(jìn)行中）\廣州摩拉電子（領(lǐng)先內(nèi)衣電子商務(wù)企業(yè)）（六西格瑪QSS黑帶培訓(xùn)及項(xiàng)目輔導(dǎo)，已經(jīng)完成改進(jìn)階段）\大連環(huán)友屏蔽泵公司-原日本帝國(guó)屏蔽泵合資企業(yè)（行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)-國(guó)家出資進(jìn)行六西格瑪項(xiàng)目）（六西格瑪黑帶2年系統(tǒng)培訓(xùn)及輔導(dǎo)，已經(jīng)完成現(xiàn)場(chǎng)基礎(chǔ)提升，效果明顯）\東軟集團(tuán)（醫(yī)療-大連）（六西格瑪工具培訓(xùn)）\浙江新杰克集團(tuán)(縫紉機(jī)前三強(qiáng)) （六西格瑪黑帶培訓(xùn)及項(xiàng)目輔導(dǎo)，已經(jīng)完成二期項(xiàng)目，節(jié)約1000多萬(wàn)）\廣東最大國(guó)營(yíng)企業(yè)粵海集團(tuán)永順泰麥芽集團(tuán)及各分公司（全球啤酒麥芽前三強(qiáng)企業(yè)--六西格瑪黑帶培訓(xùn)及項(xiàng)目輔導(dǎo)，六西格瑪實(shí)施榮獲廣東國(guó)資委表彰，已經(jīng)完成3期黑帶項(xiàng)目及1期黑帶設(shè)計(jì)項(xiàng)目，節(jié)約費(fèi)用2000多萬(wàn)）\聯(lián)想惠州基地（六西格瑪工具培訓(xùn)）\新疆特變電工集團(tuán)（特變電行業(yè)龍頭企業(yè)-六西格瑪工具培訓(xùn)）\青島海爾（六西格瑪項(xiàng)目培訓(xùn)）\中興通訊（六西格瑪工具培訓(xùn)）\臺(tái)灣富士康（六西格瑪工具培訓(xùn)）\萬(wàn)科（六西格瑪工具培訓(xùn)）\招商銀行（六西格瑪工具及方法論培訓(xùn)。

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