Python辦公自動化與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)(多名講師)課程介紹：

概述
    如何利用Python將大量的重復(fù)工作自動化?如何利用Python提高100倍的工作效率？如何將Python應(yīng)用到工作中？如何利用Python進行大量的數(shù)據(jù)分析？相信不管是你是在職大學(xué)生，還是初入職場的小白學(xué)員，或者是職場老練的Excel重度使用者，或者是對python癡迷，學(xué)習(xí)本課程都會有所收獲。

課程亮點
1. 理論與實踐結(jié)合，案例驅(qū)動式教學(xué)，學(xué)習(xí)針對性強；
2. 以能力提升為學(xué)習(xí)目標(biāo)，學(xué)習(xí)路徑清晰；
3. 講師具備多年的Python辦公自動化運用經(jīng)驗，課程內(nèi)容實踐性強，拒絕枯燥的理論知識。

學(xué)習(xí)收獲
1. 能力提升！100倍工作效率的提升
(1) 具備使用Python完成Excel自動化處理的能力，提升100倍工作效率；
(2) 具備使用Python完成Windows磁盤文件的自動化處理的能力；
(3) 具備使用Python完成郵件自動化處理的能力提升；
(4) 具備使用Python完成數(shù)據(jù)分析的能力，能夠處理大量的數(shù)據(jù)。
2. 知識收獲！收獲完整的Python自動化處理與數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路徑
(1) 掌握Python的基礎(chǔ)知識，熟悉Python的語法；
(2) 掌握Python自動化辦公相關(guān)的庫，包括Xlwings等；
(3) 掌握Python數(shù)據(jù)分析的基本方法與庫，包括Pandas等。

預(yù)備知識：
掌握Python基本語法。

課程大綱
 
第一天上午
八方來源：炙手可熱的Python
1、辦公與數(shù)據(jù)分析常遇到的問題
 ◇ 辦公環(huán)境中常常遇到的一些問題：重復(fù)操作文件，無法處理海量文件、圖片等
 ◇ Excel數(shù)據(jù)分析遇到的一些問題：處理速度慢，自動化程度低
 ◇ 郵件內(nèi)容處理重復(fù)勞動大
2、認(rèn)識Python
 ◇ 什么是Python
 ◇ 編程思維的構(gòu)建
 ◇ Python的主要應(yīng)用場景
 ◇ Python的語法
演練：Python 環(huán)境安裝
演練：Python語法快速預(yù)覽
3、Python入門實戰(zhàn)演練
 ◇ 什么是包
 ◇ 什么是函數(shù)
 ◇ 什么是函數(shù)的思維
演練：財務(wù)數(shù)據(jù)處理
演練：工資收入數(shù)據(jù)處理

第一天下午
厲兵秣馬: 自動化辦公基礎(chǔ) - 使用Python處理Excel
1、 自動化辦公的需求
 ◇ 什么是自動化辦公
 ◇ 為什么需要自動化辦公
 ◇ 如何開展自動化辦公
商業(yè)問題：行政部門如何處理海量的員工報銷單
商業(yè)問題：財務(wù)部門如何歸檔員工的證件照
2、 將Python用于自動化辦公
 ◇ Python自動化辦公相關(guān)的庫:os, xlwt等
 ◇ Python自動化辦公庫安裝
案例：人力部門使用Python完成海量簡歷處理
案例：財務(wù)部門使用Python完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理工作
3、 Python處理Excel數(shù)據(jù)
 ◇ 獲取excel工作簿與工作表
 ◇ 寫入Excel數(shù)據(jù)與行高列寬設(shè)置
 ◇ 追加數(shù)據(jù)到表格
 ◇ 合并單元格與設(shè)置樣式
演練：100倍效率提升 - 中信銀行信用卡中心企業(yè)運營信用卡購買商品交易明細(xì)數(shù)據(jù)自動化處理
項目介紹: 信用卡中心企業(yè)白金VIP運營部門每年都需要提交白金VIP客戶商品交易記錄清單，以呈現(xiàn)白金VIP全年的商品購買情況，進而有助于后續(xù)的營銷策略制定與用戶關(guān)懷業(yè)務(wù)的開展。對于提交的商品交易記錄清單，要求按日期來匯總，每日只要有VIP的商品購買，就會產(chǎn)生一份交易記錄清單。作為運營部門的分析師，我們從開發(fā)部門的數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出的是一份全年交易記錄的Excel表，總表包含數(shù)百條出貨記錄。假設(shè)一年有200天VIP都購買過用戶，那按照常規(guī)的方法，需要從總表中復(fù)制每天的交易記錄，然后粘貼到每日交易清單里面，重復(fù)200次。效率低下不說，還容易出錯。下面我們就讓Python來代勞，一次寫碼，終身受益！

第二天上午
千錘百煉: 自動化辦公進階 - 使用Python對Excel工作表批處理操作
4、 Xlwings與Excel批處理操作
 ◇ 對多個工作簿中的工作表分別進行分類匯總
 ◇ 使用方差分析對比數(shù)據(jù)的差異
 ◇ 導(dǎo)入并調(diào)用Python自定義函數(shù)
 ◇ VBA代碼和Python代碼的混合使用
演練：重復(fù)勞動的噩夢破碎者 - Excel自動化批處理實現(xiàn)
項目介紹: 在工作中經(jīng)常碰到Excel有一些重復(fù)的工作，例如集團要把下屬分公司提交的文件批量重命名，每個工作表的數(shù)據(jù)不同，需要處理的業(yè)務(wù)和計算的公式都相同。采用Python的函數(shù)吧具體業(yè)務(wù)封裝起來，然后讓Excel去調(diào)用Python的庫或者VBA引入Py模塊，這樣操作，簡單、方便、快捷，且不需要特殊的操作平臺，一起來看看吧。

第二天下午
千錘百煉: 自動化辦公進階 - 使用Python處理郵件
5、 Python處理郵件數(shù)據(jù)
 ◇ 獲取郵件數(shù)據(jù)，讀取郵件內(nèi)容
 ◇ 添加段落，添加標(biāo)題，添加內(nèi)容
 ◇ 格式化內(nèi)容
 ◇ 添加水印
演練：自動化審核工作的核心戰(zhàn)力 - 人力部門自動郵件審核
項目介紹: 聯(lián)想人力部門每天都要發(fā)送大量的郵件與接受大量的郵件，由于聯(lián)想是一個國際型的大企業(yè)，需要對郵件內(nèi)容進行審核，該工作量巨大，但是又不得不做。作為HR部門的工作人員，我們希望開發(fā)一個郵件內(nèi)容合規(guī)性檢測程序，來降低我們每天的重復(fù)勞動。下面我們就讓Python來代勞，一次寫碼，終身受益！

第三天上午
更進一步: 使用Python完成數(shù)據(jù)分析工作
1、 數(shù)據(jù)分析入門
講解統(tǒng)計分析基礎(chǔ)，包括統(tǒng)計學(xué)基本概念，假設(shè)檢驗，置信區(qū)間等基礎(chǔ)，并結(jié)合數(shù)據(jù)案例說明其使用場景和運用方法。介紹數(shù)據(jù)分析流程和常見分析思路，并結(jié)合案例進行講解。
商業(yè)問題：營銷費用會營銷銷售額么？影響進程大么
商業(yè)問題：哪些因素才是影響效率的關(guān)鍵因素
2、 數(shù)據(jù)分析思維的培養(yǎng)
 ◇ 什么是數(shù)據(jù)思維
 ◇ 如何提升自己的數(shù)據(jù)思維
 ◇ 如何驅(qū)動數(shù)據(jù)思維
案例：市場線下活動真的有效么
案例：中小企業(yè)與大企業(yè)真的有區(qū)別么
案例：學(xué)生參加補習(xí)班真的有用么
3、 Python數(shù)據(jù)分析入門
 ◇ Python數(shù)據(jù)工具包：Pandas，Numpy等
 ◇ Python數(shù)據(jù)分析工具與Excel的對比
 ◇ Python數(shù)據(jù)分析工具的使用流程
演練：Excel的繼承者Python - 財務(wù)部門自動化數(shù)據(jù)分析程序
項目介紹: 聯(lián)想財務(wù)部門每天都需要完成大量數(shù)據(jù)分析工作，過去我們使用的是Excel完成數(shù)據(jù)分析工作。優(yōu)點很多，但是缺點同樣存在。最近我們遇到一個棘手的問題，老板需要一個統(tǒng)計報表，但是報表數(shù)據(jù)散落在多個不同的Excel中，進行整合分析的難度較大，為此我們希望編寫一個Python程序，完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。Go!Go!Go!

第三天下午
面向未來: Python數(shù)據(jù)分析進階 演練：存量之爭 - 信用卡白金用戶分析
項目介紹: 信用卡市場經(jīng)過幾年的快速增長，早已從增量市場進入存量之爭。中高端優(yōu)質(zhì)客群是各行爭先搶奪的客戶，掌握客戶的用卡行為有助于我們更好的做好中高端客戶的經(jīng)營和維護。在本項目中，我們將以白金卡的數(shù)據(jù)為例，利用Python對數(shù)據(jù)的多個維度進行分析，最終輸出分析報告，以支持市場部同事。
項目拆解:
本項目中，我們的核心目標(biāo)是通過完成每個任務(wù)，快速的了解在中高端客戶用卡行為分析中經(jīng)常面對的業(yè)務(wù)場景以及必備的Python數(shù)據(jù)分析技能，同時掌握Python數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜查詢方法。
任務(wù)1：中高端客戶用卡行為數(shù)據(jù)理解
在本任務(wù)中，我們主要的目標(biāo)是熟悉中高端客戶用卡行為的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為后續(xù)分析打下一個鋪墊。
任務(wù)2：分析白金卡隨時間的走勢圖
在本任務(wù)中，我們主要是分析存量白金卡每個月消費金額走勢以及用戶數(shù)量走勢。
任務(wù)3：存量有效白金卡的客戶畫像：年齡、學(xué)歷、行業(yè)、族群、分期屬性
在本任務(wù)中，我們主要是根據(jù)客戶表，分析有效白金卡的客戶畫像。從多個維度了解與熟悉客戶，為后續(xù)營銷做出準(zhǔn)備。
經(jīng)驗總結(jié)與考核

授課專家

劉老師 金牌講師 十幾年軟件研發(fā)經(jīng)驗，8年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗，對Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨特的研究，精通J2EE企業(yè)級開發(fā)技術(shù)。Java方向：設(shè)計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向：Python、OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲技術(shù)、基于Scikit-Learn機器學(xué)習(xí)框，Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架、人臉識別技術(shù)。

錢老師 資深數(shù)據(jù)思維教練
2010年畢業(yè)以后加入阿里巴巴，任職數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、資深架構(gòu)等職位，負(fù)責(zé)阿里基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)與運維工作，先后參與過阿里彩票、淘寶推薦、一淘、阿里云、數(shù)據(jù)魔方等多個內(nèi)部項目的開發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計工作。在工作期間創(chuàng)立了某科技公司，公司主要業(yè)務(wù)方向為圖像廣告服務(wù)，具體應(yīng)用領(lǐng)域為新浪微博提供基于用戶圖像的識別與廣告服務(wù)，是國內(nèi)率先將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在圖像廣告領(lǐng)域：實現(xiàn)了以圖搜圖，以圖搜物，無痛廣告植入的企業(yè)。后續(xù)公司被新浪微博收購。2014年加入聯(lián)想，負(fù)責(zé)聯(lián)想電商數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)產(chǎn)品設(shè)計，涉及推薦系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)、用戶畫像、流量監(jiān)測平臺等產(chǎn)品，實現(xiàn)了聯(lián)想電商平臺的數(shù)據(jù)化運營。2016年4月，加入博彥科技，任職大數(shù)據(jù)事業(yè)部副總裁，負(fù)責(zé)公司全球大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)建設(shè)，技術(shù)研發(fā)等。專門負(fù)責(zé)對與金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品建設(shè)，包括金融企業(yè)風(fēng)險畫像識別系統(tǒng)，金融企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)品牌建設(shè)監(jiān)控系統(tǒng)，金融企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)口碑分析與新品研發(fā)挖掘系統(tǒng)，金融行業(yè)下一代CRM系統(tǒng)，金融企業(yè)智能運維服務(wù)管理平臺等。2017年底，創(chuàng)立楚門智能科技有限公司，公司專注于為金融與電信行業(yè)提供圖像NLU、NLP方向的AI落地產(chǎn)品及提供解決方案，目前承接某銀行電商智能化改造，某銀行OCR服務(wù)平臺，某銀行金融欺詐挖掘分析平臺，清華大學(xué)醫(yī)療影像實驗室課題研究等，建設(shè)銀行人工智能咨詢項目，廣發(fā)銀行人工智能咨詢服務(wù)等。

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