智能制造與精益標(biāo)桿工廠(劉江)課程介紹：

課程背景：
工業(yè)4.0是全球制造的最高標(biāo)準！
     在一個“智能、網(wǎng)絡(luò)化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應(yīng)領(lǐng)域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領(lǐng)域（智能移動、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個制造領(lǐng)域中，信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調(diào)各部門間的關(guān)系），成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者，也即“工業(yè)4.0”。
     十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢，傳播娛樂領(lǐng)域已經(jīng)收官，零售領(lǐng)域大局已定，金融領(lǐng)域已到中盤，而影響最大、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A(chǔ)生產(chǎn)領(lǐng)域，正因為工業(yè)4.0的到來，而進入序盤。
     這種裂變，已經(jīng)在美國、德國出現(xiàn)！這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見的自動化，不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在美國，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下，開始進軍機器人領(lǐng)域，研發(fā)自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業(yè)務(wù)，開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進入“物理”業(yè)務(wù)領(lǐng)域；在德國，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設(shè)備”，生產(chǎn)設(shè)備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化，向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。
    在工業(yè)4.0風(fēng)靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當(dāng)口，中國又將作何選擇？從習(xí)李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉(zhuǎn)型過程中的頂層設(shè)計和路徑選擇。因此，國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。
    這一次，你不容錯過!!!!

參觀企業(yè)介紹
    2022年9月16日，由張家口金融控股集團有限公司（“張金控股”）、云石環(huán)球資本管理（北京）有限公司與深圳坤鵬博樸科技有限公司共同組建的京西智行張家口汽車電子有限公司是一家具有國際化管理和國際化經(jīng)營性質(zhì)的跨國公司，京西重工在全球設(shè)有6個工廠、5個研發(fā)中心、14個技術(shù)中心和客戶服務(wù)中心。
    京西重工房山減震器工廠是京西重工成立后投資建設(shè)的第一個高端零部件產(chǎn)業(yè)項目，占地面積約為71530 平方米，完成建設(shè)規(guī)模34695平方米。項目建設(shè)規(guī)模為年產(chǎn)400萬支減震器。房山工廠于2010年2月開工建設(shè)，2010年6月廠房落成，2011年5月正式啟動生產(chǎn)。在房山工廠，向?qū)汃R、奧迪、沃爾沃、通用、捷豹路虎、本田、福特等客戶提供被動式減震器產(chǎn)品。

參觀企業(yè)看點
1.現(xiàn)場5S與目視化管理
2.班組管理標(biāo)準化
3.設(shè)備部預(yù)防維護保養(yǎng)體系建立
4.生產(chǎn)自主保養(yǎng)維護體系建立
5.提案改善與持續(xù)改善開展
6.員工關(guān)懷與員工激勵體系建立

培訓(xùn)目標(biāo)：
 √ 了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—速度與成本
 √ 了解發(fā)展智能制造如何實現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面）
 √ 深入淺出智能化工廠及其三大組成
 √ 了解數(shù)字化在走向智能制造過程中的實踐性作用
 √ 明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標(biāo)及其對企業(yè)長期目標(biāo)的作用
 √ 了解工業(yè)4.0核心技術(shù)對數(shù)字化企業(yè)的基礎(chǔ)性作用
 √ 數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運用
 √ 了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實現(xiàn)過程中的重難點及其技術(shù)障礙
 √ 了解標(biāo)桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析
 √ 了解大數(shù)據(jù)處理的價值流向與管理精益化的結(jié)合性運用
 √ 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合自動化為數(shù)字化工廠奠定基礎(chǔ)
 √ 學(xué)習(xí)如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應(yīng)用
 √ 了解相關(guān)MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運用及其業(yè)務(wù)邏輯

課程大綱：
 
第一部分：數(shù)字化時代的到來
·供給側(cè)改革與人工智能技術(shù)應(yīng)對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型
·智能制造的“智”與“能”解析
·走向智能制造的三大支柱
·重點解析核心支柱---數(shù)字化運營
·數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標(biāo)
·工業(yè)4.0對數(shù)字化工廠實現(xiàn)的重大貢獻
·工業(yè)時代的變遷（1.0-4.0時代）
·工業(yè)4.0三大標(biāo)志性技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)字化變革契機
·視頻分享與解析：詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動化的角色定位 
·我們離數(shù)字化還有多遠(中國企業(yè)軟硬件的壁壘）
·視頻分享與解析：某汽車行業(yè)數(shù)字化工廠
·數(shù)字化時代的人力資源結(jié)構(gòu)與模型

第二部分：物聯(lián)網(wǎng)成就數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)庫功能
·工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠--物理信息系統(tǒng)CPS
·物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）
·CPS的重大應(yīng)用--DCS(分布式控制）與MDC（元數(shù)據(jù)收集）
·工業(yè)4.0的全球發(fā)展?fàn)顟B(tài)--從DCS說到MDC
·DCS在智能工廠的主要貢獻及現(xiàn)實應(yīng)用（國內(nèi)主要工業(yè)4.0研究機構(gòu)的目前選擇）
·智能工廠的絕對基礎(chǔ)--MDC（元數(shù)據(jù)收集）
·MDC在未來新工廠規(guī)劃中的應(yīng)用以及注意事項（網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的選擇）
·MDC在舊有設(shè)備中應(yīng)用的難點及現(xiàn)有解決方案（黑盒技術(shù)與3D視像技術(shù)介紹）
·國內(nèi)工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術(shù)壁壘（影響工業(yè)4.0時代推進的主要壁壘）
·大數(shù)據(jù)及云計算技術(shù)在智能工廠應(yīng)用中的重難點解析（結(jié)合電信行業(yè)的方向性介紹）

第三部分：工業(yè)4.0三大技術(shù)在數(shù)字化工廠中的應(yīng)用
·市場信息與工廠信息交互系統(tǒng)（電器、食品行業(yè)案例分享）
·設(shè)計信息與工廠信息實時交互（服裝行業(yè)案例分享）
·如何在推動生產(chǎn)模式下安排生產(chǎn)計劃（工程機械行業(yè)案例分享）
·如何實現(xiàn)外部與內(nèi)部物料管理
·如何更好的實現(xiàn)拉動系統(tǒng)（汽車行業(yè)案例分享）
·如何運用于質(zhì)量系統(tǒng)控制
  --離散型制造業(yè)（汽車行業(yè)在線檢測與3D視像技術(shù)結(jié)合案例分享）
  --流程型制造業(yè)（藥品行業(yè)防錯技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合案例分享）
  --項目型制造業(yè)（工程機械在線質(zhì)量追溯與MDC的結(jié)合案例分享）

第四部分：數(shù)字化工廠總體規(guī)劃框架
·從企業(yè)價值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃
·數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖
·數(shù)字化工廠的三大流—信息流、物流、過程流
·三大流的關(guān)聯(lián)性與支持性作用
·數(shù)字化工廠規(guī)劃的六大步驟
·數(shù)字化工廠的重點輸入與重要輸出
·數(shù)字化工廠項目團隊關(guān)鍵性角色與技術(shù)外包

第五部分：數(shù)字化工廠信息流規(guī)劃---MES制造執(zhí)行系統(tǒng)（含APS）
·如何實現(xiàn)從需求到發(fā)運的計劃實施的業(yè)務(wù)邏輯（信息流的系統(tǒng)優(yōu)化加速產(chǎn)品交貨期）
 ◇ 總體計劃體系的構(gòu)成
 ◇ 均衡排產(chǎn)體系如何安排主計劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計劃
 ◇ 影響均衡計劃體系的因素
 ◇ 影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計劃的主要因素與應(yīng)對措施
 ◇ APS（MES）系統(tǒng)對計劃體系的支持與補充
 ◇ 企業(yè)依賴于軟件系統(tǒng)安排計劃的當(dāng)前弊端與技術(shù)壁壘
視頻分享：紅領(lǐng)集團的信息化與精益工廠的完美結(jié)合
·數(shù)字化企業(yè)、工廠、車間三框架下的IT系統(tǒng)架構(gòu)
·MES制造執(zhí)行系統(tǒng)在企業(yè)級IT架構(gòu)中的重要位置與作用
·MES的功能選擇及企業(yè)匹配性
·MES的軟硬件環(huán)境準備（國內(nèi)外相關(guān)支持產(chǎn)品介紹）
·MES的模塊功能性介紹（國內(nèi)優(yōu)質(zhì)模塊軟件介紹）
·MES的拓展功能及與ERP等系統(tǒng)的對接
·MES系統(tǒng)實施階段的重難點分析
·數(shù)據(jù)價值流--MES在企業(yè)應(yīng)用成功的關(guān)鍵
案例分享：某公司的MES系統(tǒng)運用及上線經(jīng)驗教訓(xùn)

第六部分：數(shù)字化工廠物流規(guī)劃
·敏捷供應(yīng)鏈物流規(guī)劃
 ◇ 內(nèi)外部物流規(guī)劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應(yīng)鏈
 ◇ 供應(yīng)鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹
  --產(chǎn)線拉動與VMI模式的結(jié)合
  --廠內(nèi)順序配送與配料超市的運用
  --短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)
  --SP物料供應(yīng)模式及集配中心設(shè)計
  --結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務(wù)合作方式的選擇
  --案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT物流模式的不斷改進
  --推薦介紹—信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在精益物流中的應(yīng)用
  
·敏捷物流數(shù)字化實現(xiàn)的軟硬件技術(shù)介紹
 ◇ RFID數(shù)據(jù)化的選擇（動/靜態(tài)；二維/三維等）
 ◇ IPC（互聯(lián)網(wǎng)之眼）技術(shù)的運用（3D攝像頭;算法/格式等）
 ◇ 智能物流執(zhí)行單元的業(yè)務(wù)邏輯
 ◇ VGA與VGC的不同及優(yōu)劣勢分析
--視頻技術(shù)解析—天貓/京東的數(shù)字化物流

第七部分：數(shù)字化工廠過程流規(guī)劃
·自働化過程流規(guī)劃
 ◇ 數(shù)字化過程流規(guī)劃的核心業(yè)務(wù)邏輯—生產(chǎn)效率（作業(yè)效率*設(shè)備效率*質(zhì)量效率）
 ◇ 影響高效工廠生產(chǎn)效率的三大因素及其數(shù)字化解決方案
 ◇ 自働化的構(gòu)成—自動化機器人+防錯設(shè)計
 ◇ 數(shù)字化工廠設(shè)備選型要求—元數(shù)據(jù)采集MDC+生產(chǎn)指令執(zhí)行
 ◇ 設(shè)備自動化業(yè)務(wù)邏輯基礎(chǔ)—24幀標(biāo)準化作業(yè)
 ◇ 自動化防錯設(shè)計3步法及其設(shè)計原理
 

劉江老師：

教育及資格認證：
精益生產(chǎn)、質(zhì)量管理高級培訓(xùn)師、咨詢師
曾在美國通用汽車、韓國大宇等公司接受精益生產(chǎn)及項目管理方面的培訓(xùn)。
講師經(jīng)歷及專長：
    劉老師曾任職于世界500強汽車零部件公司德爾福精益供應(yīng)商高級咨詢顧問；曾任職于世界500強上海通用汽車生產(chǎn)經(jīng)理，同時作為精益供應(yīng)商顧問主導(dǎo)推行供應(yīng)商的精益持續(xù)改善活動；曾任職美國實用動力德國公司，擔(dān)任LEAN培訓(xùn)師項目進行分組改進，具有十年以上的供應(yīng)商質(zhì)量持續(xù)改善、精益生產(chǎn)實戰(zhàn)經(jīng)驗。
    劉老師擅長質(zhì)量管理系列（供應(yīng)商管理系統(tǒng)、成本分析、五大工具、現(xiàn)場質(zhì)量控制、質(zhì)量問題解決思路及方法、QFD等）；精益生產(chǎn)（含價值流分析，拉動系統(tǒng)，快速換型，精益生產(chǎn)線設(shè)計、防錯技術(shù)、庫存優(yōu)化、精益指標(biāo)等）等相關(guān)領(lǐng)域的培訓(xùn)與咨詢。
培訓(xùn)客戶及培訓(xùn)風(fēng)格：
    劉老師屬于實戰(zhàn)派的講師，親自實施或參與了多個供應(yīng)商持續(xù)改善、精益生產(chǎn)、現(xiàn)場改善的項目，經(jīng)驗非常豐富，講授深入淺出，課程案例均來自項目實踐中。劉老師善于針對不同層次的學(xué)員進行啟發(fā)，并結(jié)合學(xué)員的實際案例進行講解，深受學(xué)員好評。
    劉老師為眾多知名企業(yè)提供過相關(guān)培訓(xùn)，其中包括：天津殼牌、聯(lián)合電子、天合汽車、伊頓動力、江陰模塑、小糸車燈、PPG、億光電子、常州安費諾、永樂普利茅斯、太倉科洛普汽車線束、寶馬汽車彈簧、寧波托普、萬向錢江、LS線束、常州哈普瑞爾、維用精密鑄造、青島海力、海太精密儀器、福耀玻璃、鎮(zhèn)江阿雷蒙、埃邁諾冠氣動、昆山隆昌、廈門海拉汽車電子、臺松電子、南京胡連電子等知名企業(yè)。

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