基于PowerBI的大數(shù)據(jù)分析、建模與儀表板聯(lián)動呈現(xiàn)(趙明哲)課程介紹：

企業(yè)痛點
1. 有許多問題是不是Excel無法解決，你總是想著用VBA，但又不會編程。比如：合并工作簿，合并工作表。但其實Power BI不需要寫代碼就可以輕松解決
2. Excel無法和PPT很好結(jié)合，造成你總是在PPT里不能很好的展示圖表。但Power BI就可以，還可以做到時時動態(tài)更新
3. Excel數(shù)據(jù)量一旦很大，就會卡到飛起；Excel無法對多表同時進(jìn)行關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)建模，但是Power BI只需要1步即可

課程亮點
1. 利用Power BI如何做數(shù)據(jù)建模
2. 使用Power BI如何做數(shù)據(jù)運營
3. 使用Power BI解決Excel的問題，輔助提高Excel效率
4. 利用Power BI做數(shù)據(jù)展示和儀表板聯(lián)動

課程大綱
 
一、了解Power BI發(fā)展史你才能知道他的架構(gòu)
1. Power BI的發(fā)展史與Excel的愛恨情仇
2. Power Query、Power Pivot、Power View與Power BI的關(guān)系
3. Excel的數(shù)據(jù)思維與Power BI大數(shù)據(jù)分析思維的區(qū)別
4. 如何建立良好的大數(shù)據(jù)分析思維

二、Power Query下的數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)規(guī)范
1. PQ的操作記錄機制與優(yōu)勢
2. 如何利用PQ解決姓名、電話拆分的問題
3. 如何利用PQ一步解決身份證出生日期的問題
4. 如何利用PQ解決名稱逆序的問題
5. 如何利用PQ解決合并單元格以及填充的問題
6. 利用PQ的逆透視列解決二維轉(zhuǎn)一維表的問題
7. 利用PQ的透視列解決PBI導(dǎo)出永遠(yuǎn)是一維表的問題
8. 利用M語言，將多個工作簿合為一個工作簿
9. 多表且列數(shù)不相同情況下如何進(jìn)行合并
10. 利用PQ解決名稱不盡相同，且1對多情況下的匹配問題
11. Power Query For Excel與Power Query For Power BI的優(yōu)劣勢
12. 如何利用PQ從網(wǎng)站上抓取數(shù)據(jù)

三、利用Power Pivot進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與分析
1. 如何利用Power Pivot做數(shù)據(jù)建模
2. 如何利用Power Pivot做多表數(shù)據(jù)挖掘
3. 如何利用PP做多表間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
4. 度量值的使用與規(guī)范
5. 何為行上下文，何為篩選上下文
6. 超級透視與數(shù)據(jù)透視表區(qū)別是什么，關(guān)聯(lián)是什么
7. 利用SumX跳過行上下文，直接建立篩選上下文
8. 利用Calculate解決條件匯總的問題
9. 數(shù)據(jù)分析維度—群組分析
1) 利用Switch和if函數(shù)，將數(shù)據(jù)分段：將業(yè)績進(jìn)行分段分析
10. 數(shù)據(jù)分析維度—排名分析
1) 利用RANKX和All/Allselected函數(shù)進(jìn)行排名分析
11. 數(shù)據(jù)分析維度—時間分析
1) 利用Previous家族與Calculate，解決環(huán)比，同比問題
2) 利用時間智能函數(shù)（TotalYTD），解決累計數(shù)據(jù)分析
3) 利用Datesinperiod/Max, 與設(shè)置參數(shù)，解決移動平均分析問題
12. 數(shù)據(jù)分析維度—占比分析
1) 利用RankX、All和Allselected函數(shù)，解決占比分析問題

四、Power View儀表板呈現(xiàn)與數(shù)據(jù)可視化
1. 什么叫數(shù)據(jù)可視化
2. 如何實現(xiàn)儀表板展示
3. 在畫布上，如何做到部分聯(lián)動
4. 如何實現(xiàn)“向下鉆取”，讓圖表一層層展示
5. 如何實現(xiàn)“抖音”上常看到的，條形動態(tài)圖
6. 如何將數(shù)據(jù)發(fā)布到手機上，讓老板隨時隨地可以輕松查閱（必須注冊）
7. 如何將數(shù)據(jù)發(fā)布到PPT上，并且實現(xiàn)演示時，時時可聯(lián)動

五、利用Power BI做數(shù)據(jù)搭建與分析實例
1. 將多年數(shù)據(jù)合并，分析原材料與半成品各自占比。來解決采購成本控制
2. 建立采購數(shù)據(jù)與供應(yīng)商數(shù)據(jù)模型，分析到底是否現(xiàn)在供應(yīng)商是否合理
3. 從天氣網(wǎng)抓取過去五年數(shù)據(jù)，分析今年天氣，來決定戶外作業(yè)是否合理
4. 如何從各大電商網(wǎng)站，抓取競聘數(shù)據(jù)。并實時更新
5. 如何利用銷售數(shù)據(jù)，來追蹤客戶 

 
趙明哲
Microsoft資深授權(quán)培訓(xùn)師
資歷背景
1. 搜狐財務(wù)數(shù)據(jù)分析顧問
2. 世界銀行OFFICE方向?qū)＜翌檰?br /> 3. OFFICE大師級

授課風(fēng)格
1. 技能類的培訓(xùn)最怕只去聽、而不去做�，F(xiàn)場精心準(zhǔn)備超過三十個案例、95%以上的案例來自真實企業(yè)提煉、模擬真實場景、最大化還原工作中的問題、讓學(xué)員立刻學(xué)以所用。
2. 課程設(shè)計為階梯引導(dǎo)式方式、讓學(xué)員自己在逆境中實踐、并不斷汲取知識、大幅提升學(xué)員的學(xué)習(xí)效率和加速學(xué)員的成長。

授課經(jīng)驗
中投、世界銀行、中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中信、上海農(nóng)商銀行、國信證券、浦發(fā)、杭州銀行、浙商銀行、廣發(fā)銀行、中國信保、太平洋保險、東方證券、民生、平安、涌鏵、美橋、財通證券、北京經(jīng)濟技投開、敦和資管、國金證券、華夏銀行、中荷保險、光大銀行、江西銀行、百度、中航信、貓眼、 清華同方、當(dāng)當(dāng)、海輝、快錢支付、卓思、天鴿、麥考林、康吉森、齊聚科技、馳波信息、和利時、華普、新東方在線、CCTV、易傳媒、搜狐集團、汽車之家、同仁堂、拜耳醫(yī)藥、北大國際醫(yī)院集團、百多力、泰德制藥、北陸醫(yī)藥、浙江省醫(yī)藥工業(yè)有限公司、史密斯、利澤醫(yī)藥、中化、大賽璐、上峰包裝、博西、詮世傳動、 APP、安國特、歐派、京東方、中船、施耐德、萬華集團、圣奧家具、西奧電梯、兄弟集團、超人集團、埃賽電子、三洋、京磁強磁、耐普羅、百家麗、艾爾姆、佩特來晶龍、UPM、大洋、天弘集團能源行業(yè)等

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