大數(shù)據(jù)分析及可視化技術應用實戰(zhàn)培訓班(多名講師)課程介紹：

各有關單位：
    這是一個“數(shù)據(jù)為王”的時代，大數(shù)據(jù)將帶來一次全新的革命，將改變眾多企業(yè)的命運。中國信息化培訓中心大數(shù)據(jù)研究院專注于大數(shù)據(jù)應用開發(fā)，特推出了大數(shù)據(jù)分析及可視化技術應用實戰(zhàn)課程培訓班，旨在培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術和應用創(chuàng)新型人才，促進大數(shù)據(jù)技術在各行業(yè)內(nèi)部及跨行業(yè)進行實施應用，以及企業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化項目開發(fā)和落地，并利用大數(shù)據(jù)打造企業(yè)核心競爭力優(yōu)勢。現(xiàn)將相關事宜通知如下：

一、培訓目標
1.掌握業(yè)界最流行的大數(shù)據(jù)分析及可視化方法與技巧；
2.深入理解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析及可視化實踐應用；
3.充分掌握大數(shù)據(jù)中心建模及數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
4.掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動體系及數(shù)據(jù)預測模型的構(gòu)建；
5.手把手帶你玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式，更好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價值；
6.互聯(lián)網(wǎng)場景下的大數(shù)據(jù)分析及可視化應用；
7.深刻理解互聯(lián)網(wǎng)跨界領域的創(chuàng)新。

三、課程大綱

第一天上午

 ◇ 數(shù)據(jù)分析及R語言介紹
1. 數(shù)據(jù)分析前景
2. 常用挖掘工具介紹—為什么選擇R語言做分析
3. R及RStudio的安裝
4. 數(shù)據(jù)挖掘可視化工具Rattle介紹
5. R語言工作空間6. 包

 ◇ 數(shù)據(jù)導入導出
1. 讀取文本文件
2. 讀取excel文件
3. 讀取數(shù)據(jù)庫文件
4. 讀取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)

第一天下午

 ◇ 數(shù)據(jù)探索
1. 缺失值判斷
2. 缺失數(shù)據(jù)可視化
3. 利用模型對缺失值進行插補
4. 異常值產(chǎn)生原因
5. 異常值質(zhì)量監(jiān)控圖
6. 箱線圖

 ◇ 描述性統(tǒng)計分析
1. 位置的度量
2. 離散程度的度量
3. 描述性統(tǒng)計分析
4. 分組進行描述性統(tǒng)計分析
5. 頻數(shù)統(tǒng)計分析

 ◇ 綜合案例演示
 ◇ 數(shù)據(jù)預測平臺搭建，實現(xiàn)如下功能：
1、 ◇ 如何利用留存率進行LTV預測；
2、 ◇ 如何利用成本預測ROI回本周期；
3、 ◇ 如何做對應分析模型
4、 ◇ 如何繪制動態(tài)社交網(wǎng)絡圖

第二天上午

 ◇ R語言繪圖基礎
1. 顏色、文字
2. 點、線

 ◇ 低級繪圖函數(shù)
1. 標題
2. 圖例
3. 坐標軸

 ◇ 高級繪圖函數(shù)
1. 散點圖       2. 線圖
3. 箱線圖       4. 條形圖
5. 散點圖矩陣   6. 三維散點圖、三維曲面圖
7. 氣泡圖       8. 相關圖

第二天下午
 ◇ 交互式圖
1. rChart包：交互散點圖、交互柱狀圖、交互氣價值數(shù)據(jù)可視化介紹泡圖、交互時序圖
2. dygraphs:動態(tài)時序交互圖
3. DT：交互數(shù)據(jù)表
4. networkD3包：動態(tài)社會網(wǎng)絡圖
5. d3treeR包：交互熱力圖
6. d3vennR包：交互文氏圖

 ◇ 回歸分析
1. 回歸分析原理介紹
2. 自定義函數(shù)實現(xiàn)線性回歸模型
3. lm（）函數(shù)詳解
4. 如何選擇最優(yōu)的模型
5  模型效果如何評估

 ◇ 綜合案例
 ◇ 快速搭建數(shù)據(jù)可視化平臺，功能點包括：
1. 集成ggplot2的繪圖功能繪制分組密度圖
2. 集成lattice的繪圖功能繪制散點圖矩陣和三維曲面圖
3. 繪制關聯(lián)規(guī)則可視化和聚類分析結(jié)果可視化
4. 實現(xiàn)交互數(shù)據(jù)表

第三天上午

 ◇ 聚類分析
1. 聚類分析原理
2. R語言實現(xiàn)
3. K-均值聚類案例
4. 案例：如何利用k均值聚類發(fā)現(xiàn)離群點
5. 層次聚類案例
 
◇ 關聯(lián)規(guī)則
1. 關聯(lián)規(guī)則原理介紹
2. R語言實現(xiàn)
3. 關聯(lián)規(guī)則可視化
4. 購物籃分析案例

第三天下午

 ◇ KNN近鄰分類
1. KNN近鄰算法原理
2. R語言實現(xiàn)
3. KNN近鄰算法案例
4. 綜合案例：如何利用KNN算法識別惡性乳癌病患者

 ◇ 數(shù)據(jù)挖掘可視化工具Rattle上手
1. 數(shù)據(jù)挖掘可視化工具Rattle使用
2. 數(shù)據(jù)挖掘流程綜合案例演示

第四天
 ◇ 學習考核與業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流

四、 授課師資
 謝老師  計算機碩士，數(shù)據(jù)分析與可視化專家，高級培訓講師。中國R語言資深顧問，WOT “互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)技術、 百城沙龍 大數(shù)據(jù)沙龍廣深兩地特邀顧問。目前就職于某集團上市公司的高級數(shù)據(jù)分析師，主要利用R語言進行大數(shù)據(jù)的挖掘和可視化工作。本人從事數(shù)據(jù)挖掘建模工作已有8年，曾經(jīng)從事過咨詢、電商、電購、電力、游戲等行業(yè)，了解不同領域的數(shù)據(jù)特點。有豐富的利用R語言進行數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗，部分研究成果曾獲得國家專利。
培訓過的精品課程有：《R語言基礎培訓》、《Rattle：可視化數(shù)據(jù)挖掘工具》、《數(shù)據(jù)分析之R語言實戰(zhàn)》、《機器學習與R語言實踐》、《R語言與文本挖掘》

鐘老師  現(xiàn)任職于中科院某研究所，高級工程師，副高職稱，博士畢業(yè)于中國科學院計算技術研究所，獲工學博士學位（計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方向）。中培教育的大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)系列課程建設與教學專家。近七年來帶領團隊主要從事大數(shù)據(jù)與云計算技術項目的研發(fā)與IT項目管理工作。鐘老師有著多年的企業(yè)內(nèi)訓和公開課培訓講師經(jīng)歷，主講大數(shù)據(jù)平臺技術、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、IT信息軟件項目管理、企業(yè)信息化規(guī)劃與管理、IT戰(zhàn)略規(guī)劃與企業(yè)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心主機規(guī)劃與IDC系統(tǒng)運營等企業(yè)實戰(zhàn)類培訓課程。

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