培訓(xùn)關(guān)鍵詞：人工智能培訓(xùn),ChatGPT培訓(xùn)

人工智能ChatGPT技術(shù)高級研修班(張老師)課程介紹：

各相關(guān)單位：
    ChatGPT（全稱 Chat Generative Pre-trained Transformer），聊天式預(yù)訓(xùn)練生成轉(zhuǎn)換模型，是一種生成式語言模型，俗稱“通用聊天機器人”，是人工智能研究實驗室 OpenAl開發(fā)的一種基于人工智能（AI）技術(shù)的自然語言處理工具。該模型基于Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，即GPT3.5架構(gòu)，并且還在繼續(xù)演進與發(fā)展。
    ChatGPT的總體技術(shù)路線是：采用自然語言處理＋搜索引擎集成的架構(gòu)，構(gòu)建GPT3.5＋大型語言模型（LLM）＋強化學(xué)習(xí)微調(diào)訓(xùn)練模型（RLHF），通過連接大量的語料庫，在效果強大、基于自注意力機制的GPT3.5架構(gòu)的大型語言模型（LLM）基礎(chǔ)上，引入RLHF（基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)）技術(shù)，通過預(yù)訓(xùn)練方法處理大模型序列數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，通過“人工標(biāo)注數(shù)據(jù)（人工反饋）＋強化學(xué)習(xí)”來不斷微調(diào)（Fine-tune）預(yù)訓(xùn)練語言模型，從而實現(xiàn)擁有語言理解和文本生成的能力，以完成特定任務(wù)。ChatGPT 實現(xiàn)的關(guān)鍵要素是：NLP（自然語言處理）是核心，搜索是輔助，算力是硬核。
    ChatGPT是生成式人工智能技術(shù)，是一個創(chuàng)造性的新世界。ChatGPT模型以對話的方式進行人機交互，包括普通聊天、連續(xù)對話，語言翻譯、信息咨詢、方案策劃、撰寫詩詞作文、編寫程序、修改代碼等，ChatGPT 不僅能夠回答后續(xù)問題，還能承認錯誤，質(zhì)疑不正確的問題，并拒絕不適當(dāng)?shù)恼埱�。ChatGPT 具備上知天文、下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。ChatGPT于2022年11月30日上線測試，2022年12月5日，ChatGPT用戶數(shù)突破了100萬，目前，ChatGPT月活用戶數(shù)超過一億。
    習(xí)近平總書記曾指出：“數(shù)字技術(shù)正以新理念、新業(yè)態(tài)、新模式全面融入人類經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設(shè)各領(lǐng)域和全過程”。在當(dāng)前數(shù)字世界和物理世界加速融合的大背景下，以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)正在悄然引導(dǎo)著一場深刻的變革，重塑甚至顛覆數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)方式和消費模式，將極大地豐富人們的數(shù)字生活，是未來全面邁向數(shù)字文明新時代不可或缺的支撐力量。
    基于上述分析，為進一步推動以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的廣泛應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展與布局，賦能我國數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字政府、數(shù)字社會高質(zhì)量發(fā)展，為培養(yǎng)數(shù)字轉(zhuǎn)型時代急需的高端人才，中國信息化人才培訓(xùn)中心2023年10月26日-10月28日特在上海舉辦《人工智能ChatGPT技術(shù)》高級研修班。

培訓(xùn)課程特色及亮點：
本課程亮點在于：
（1）本課程以前瞻性、獨特的視角，對ChatGPT技術(shù)進行系統(tǒng)、全面，深刻、而又富于創(chuàng)新地闡述。
（2）關(guān)注訴求與商用落地，從商機挖掘、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)應(yīng)用布局等維度，闡述以ChatGPT技術(shù)為代表的生成式人工智能（AI）技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用理念與產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用布局。

培訓(xùn)大綱

模塊一：接入GPT保姆級指導(dǎo)帶你無縫接入海內(nèi)外千億大模型、深度體驗各類對話式交互應(yīng)用，為你沖破技術(shù)恐懼、把握技術(shù)本質(zhì)、建立精準(zhǔn)前沿技術(shù)

1、開篇：歡迎來到大模型課程

2、無縫接入最新版GPT與NewBing
3、GPT3.5 VS 4.0 VS New Bing VS claude 2
4、深度體驗GPT系列大模型
5、國內(nèi)大模型概況一覽
6、GPT基礎(chǔ)：Transformer架構(gòu)詳解
7、Attention機制的原理與作用
8、decoder如何生成內(nèi)容
9、大模型訓(xùn)練范式與GPT發(fā)展之路
10、GPT2與Zero-Shot learning
11、GPT3與In-context learning
12、ChatGPT：大模型如何與人類意圖對齊
13、實操部分：如何注冊ChatGPT
14、實操部分：如何繳費
  
模塊二：提示工程與Openai python library
1、提示工程的基本原則
2、自然語言Prompts與編程語言Prompts
3、零樣本、小樣本提示(Zero,FewShot Prompting)
4、角色提示(Role Prompt)：為大模型賦予人性
5、逐步Zero-shot提示法(Stepwise Zero-shot)
6、思考鏈Few-shot提示法(Cot Few-shot)
7、Prompts輔助fine-tune：STaR前言提示法
8、Open AI Keys的領(lǐng)取與使用
9、Open AI API的基本參數(shù)與調(diào)用
10、API交互與Web交互對比
11、Python code Prompts
12、例子：領(lǐng)用GPT完成電商數(shù)據(jù)分析
13、例子：在GPT中接入自己的數(shù)據(jù)
14、例子：GPT4.0 Browsing與Plugins現(xiàn)狀
15、例子：結(jié)合上面完成一個完整的分析報告

模塊三：快速上手人機協(xié)同提效神器
1、AI編程與語言轉(zhuǎn)譯工具
2、全自動化代碼編輯器Cursor
3、語言轉(zhuǎn)譯工具Codegeex
4、Codegeex配置與探索
5、科研、論文研讀神器ChatPDF
6、GPT4.0插件AskYourPDF(了解一下，后面有平替)
7、實操：Cursor 生成代碼
8、實操：Cursor輕松解讀代碼/注釋代碼
9、實操：Codegeex多語言轉(zhuǎn)譯實戰(zhàn)
10、實操：Stable diffusion 安裝
11、實操：Stable diffusion Prompts
12、實操：Stable diffusion 底座模型、 Lora模型
13、如何訓(xùn)練自己的Lora模型(可以自己看視頻跟著操作)

模塊四：實操：OPL API調(diào)用與開源大模型本地部署以及一些常用的實用性代碼

1、藐視所有大模型如何能一站式掌握大語言模型

2、ChatGLM2 6b本地部署，與阿里云端部署
3、LangChain架構(gòu)
4、LangChain+ChatGPT 開發(fā)環(huán)境搭建以及部署
5、LangChain+ChatGPT chat 聊天模式 代碼演示
6、LangChain+ChatGPT 提示詞模板 代碼演示
7、LangChain+ChatGPT 示例選擇器 代碼演示
8、LangChain+ChatGPT 輸出解析器 代碼演示
9、LangChain+ChatGPT 復(fù)雜任務(wù)下使用鏈?zhǔn)?代碼演示
10、LangChain+ChatGPT 對傳入文章或信息做出總結(jié) 代碼演示
11、LangChain+ChatGPT 大語言模型跟搜索模型結(jié)合做到實時可知最新內(nèi)容(動態(tài)代理)
12、LangChain+ChatGPT 如何做到長文摘要 代碼演示
13、LangChain+ChatGPT 文檔上下文問答
14、LangChain+ChatGPT 評估文檔
15、LangChain+ChatGPT 訪問數(shù)據(jù)庫
16、LangChain+ChatGLM2 6B 本地知識庫建立、根據(jù)這些知識庫進行提問（含搭建及演示，這個是實時跟新本地知識庫）
17、ChatGLM2 6B p-tuning實操（也就是離線更新本地知識庫，訓(xùn)練后上線使用）

講師介紹：
張老師：大數(shù)據(jù)高級專家，長期從事物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、5G技術(shù)、“云物大智”應(yīng)用、移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研發(fā)工作，曾負責(zé)北京市科委，大慶油田數(shù)據(jù)化等多個重點項目，發(fā)表相關(guān)論文多篇，授權(quán)及申請物聯(lián)網(wǎng)方面的專利10多個。
具有豐富的嵌入式及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)軟、硬件產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗，具有豐富的人工智能、云計算項目實施經(jīng)驗，主持開發(fā)過多個大型嵌入式及物聯(lián)網(wǎng)項目、人工智能、云計算應(yīng)用項目，涉及工業(yè)控制、網(wǎng)絡(luò)、通訊、消費電子等眾多領(lǐng)域。
專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實際的問題。目前致力于將大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用于新能源、電網(wǎng)、通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。

頒發(fā)證書
本課程由工業(yè)與信息化部人才交流中心頒發(fā)《人工智能應(yīng)用》證書，證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

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